خلاصه کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی ( نویسنده فایز جبالی )

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی اثر فایز جبالی، راهنمایی جامع و عمیق برای درک و پیاده سازی تکنیک های موازی سازی در الگوریتم ها و سیستم های محاسباتی نوین است. این اثر شکاف میان قابلیت های سخت افزاری امروزی و نرم افزارهای موجود را پر کرده و به برنامه نویسان کمک می کند تا از پتانسیل کامل پردازشگرهای موازی بهره برداری کنند.

اهمیت پردازش موازی در دنیای امروز، بیش از هر زمان دیگری مشهود است. با رشد روزافزون پیچیدگی مسائل و نیاز به تحلیل داده های عظیم، سیستم های محاسباتی تک هسته ای دیگر پاسخگو نیستند. این کتاب به تحلیل و طراحی الگوریتم هایی می پردازد که می توانند به طور همزمان بر روی چندین واحد پردازشی اجرا شوند و از این طریق، کارایی و سرعت محاسبات را به شکل چشمگیری افزایش دهند. فایز جبالی در این کتاب، مفاهیم بنیادی معماری کامپیوتر موازی، طراحی الگوریتم موازی و بهینه سازی کارایی را با جزئیات فنی و مثال های عملی تبیین می کند.

چرا محاسبات موازی امروز حیاتی است؟ اهمیت و جایگاه کتاب فایز جبالی

در گذشته ای نه چندان دور، پردازش موازی بیشتر به سیستم های محاسباتی فوق گران قیمت و خاص محدود می شد که تنها در اختیار گروه های تحقیقاتی و سازمان های بزرگ قرار داشتند. کاربردهای سنتی آن نیز معمولاً به حوزه هایی مانند پیش بینی آب وهوا، شبیه سازی های علمی پیچیده یا پردازش سیگنال محدود می شد. با این حال، با پیشرفت های سریع در حوزه فناوری، این پارادایم به شکلی بنیادین دگرگون شده است. امروز، ما با پدیده ای مواجه هستیم که پردازشگرهای موازی نه تنها در ابررایانه ها، بلکه در دستگاه های روزمره نظیر لپ تاپ ها، کامپیوترهای رومیزی و حتی گوشی های هوشمند و سیستم های توکار، به جزء جدایی ناپذیر سخت افزار تبدیل شده اند.

این گسترش بی سابقه، یک چالش اساسی ایجاد کرده است: در حالی که پتانسیل سخت افزاری برای موازی سازی کد و افزایش کارایی به شدت بالا رفته، ابزارهای توسعه نرم افزار به تنهایی قادر به بهره برداری کامل از این پتانسیل نیستند. اینجاست که نقش برنامه نویس و دانش او در طراحی الگوریتم موازی و کشف پتانسیل موازی سازی در الگوریتم های موجود، حیاتی می شود. کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی دقیقاً در پاسخ به این نیاز مبرم نوشته شده است. این اثر نه تنها به معرفی مفاهیم می پردازد، بلکه تکنیک ها و روش هایی را آموزش می دهد که برنامه نویسان بتوانند «شکاف نرم افزاری» میان سخت افزار و کارایی قابل دسترس را پر کنند.

کتاب فایز جبالی با تمرکز بر این پتانسیل ها و چالش ها، به منبعی کلیدی برای هر فردی تبدیل می شود که به دنبال درک عمیق تر از اصول و کاربردهای الگوریتم های موازی است. این کتاب راهنمایی عملی برای مواجهه با واقعیت های محاسبات امروزی است که در آن تقریباً هر برنامه ای با نیاز به تعامل با پردازنده های موازی مواجه خواهد شد. با مطالعه این اثر، خوانندگان می توانند نه تنها با مبانی نظری، بلکه با روش های عملی و مطالعات موردی در محاسبات موازی آشنا شوند و توانایی های خود را در این حوزه بسیار مهم و رو به رشد ارتقا دهند.

نگاهی به نویسنده و رسالت اصلی کتاب: فایز جبالی و هسته های شتاب دهنده

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی توسط فایز جبالی (Fayez Gebali)، از اساتید برجسته در حوزه علوم کامپیوتر، نگارش یافته و توسط سیامک وطنی به زبان فارسی ترجمه شده است. هدف اصلی فایز جبالی از نگارش این کتاب، فراتر از یک معرفی صرف از پردازش موازی است. او تلاش کرده تا مجموعه ای از تکنیک ها و رویکردها را ارائه دهد که برنامه نویسان و محققان را قادر سازد تا پتانسیل های پنهان توازی را در الگوریتم های سنتی و ترتیبی کشف کنند و در نهایت، الگوریتم های موازی کارآمدی را طراحی و پیاده سازی نمایند.

یکی از نکات کانونی و بسیار مهمی که فایز جبالی در این کتاب بر آن تأکید دارد، طراحی معماری های پردازشگری موازی تک منظوره است. این معماری ها، که نویسنده آن ها را هسته های شتاب دهنده (Accelerator Cores) می نامد، برای پیاده سازی کلاس های خاصی از الگوریتم ها بهینه سازی شده اند. در واقع، کتاب به این دیدگاه می پردازد که چگونه می توان سخت افزاری اختصاصی را برای تسریع اجرای الگوریتم های خاص طراحی کرد، که این رویکرد در بسیاری از سیستم های مدرن (مانند پردازنده های گرافیکی یا FPGAها) کاربرد فراوان دارد.

جبالی معتقد است که برای بهره برداری حداکثری از قدرت محاسبات موازی، تنها داشتن ابزارهای نرم افزاری کافی نیست. برنامه نویسان باید توانایی مداخله مستقیم در فرآیند موازی سازی کد را داشته باشند و با درک عمیق از معماری های سخت افزاری، بهترین رویکردها را برای طراحی و بهینه سازی انتخاب کنند. این کتاب، مبانی و اصول اساسی مورد نیاز برای یک درس دانشگاهی حیاتی به نام طراحی و آنالیز الگوریتم های موازی را فراهم می آورد. به عقیده نویسنده، فصول ابتدایی (فصول ۱ تا ۴) به عنوان ستون فقرات این درس عمل می کنند و سایر فصول می توانند به عنوان مطالعات موردی پیشرفته مورد استفاده قرار گیرند، که این خود نشان دهنده ساختار آموزشی و کاربردی کتاب است.

ساختار جامع کتاب: مروری بر فصول کلیدی الگوریتم ها و محاسبات موازی

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی اثری جامع است که به چهار بخش اصلی تقسیم می شود و هر بخش به جنبه های متفاوتی از الگوریتم های موازی و معماری کامپیوتر موازی می پردازد. این ساختار، یادگیری مرحله به مرحله مفاهیم از مبانی تا کاربردهای پیشرفته را تسهیل می کند.

بخش اول: مبانی و اصول پردازش موازی (فصول ۱ تا ۴)

این بخش، پایه ای ترین مفاهیم محاسبات موازی را ارائه می دهد و برای هر دانشجوی علوم کامپیوتر یا مهندسی، ضروری است.

• فصل اول: مقدمه

  این فصل با تعریف دقیق موازی سازی آغاز می شود و به مرور کوتاهی از تاریخچه این حوزه می پردازد. چالش های اصلی پیش روی پردازش موازی، از جمله مسائل همگام سازی، ارتباطات بین پردازنده ای و مدیریت منابع، نیز در این بخش مطرح می شوند. این مقدمه دیدگاه کلی به خواننده می دهد که چرا موازی سازی به این اندازه حیاتی شده است.

• فصل دوم: بهبود کارایی سیستم تک پردازنده

  قبل از ورود به مباحث موازی سازی، این فصل به بررسی محدودیت ها و بهینه سازی هایی که در سیستم های ترتیبی و تک پردازنده انجام می شود، می پردازد. مفاهیمی مانند خط لوله (pipelining)، حافظه های کش (cache) و پیش بینی شاخه (branch prediction) مورد بحث قرار می گیرند. درک این مفاهیم، پیش زمینه ای ضروری برای درک بهتر چرایی و چگونگی حرکت به سمت معماری های موازی است.

• فصل سوم: کامپیوترهای موازی

  یکی از مهمترین فصول این بخش، به طبقه بندی معماری های موازی می پردازد. این فصل به طور مفصل در مورد طبقه بندی فلین (Flynn’s Taxonomy) بحث می کند که شامل مدل های SISD، SIMD، MISD و MIMD می شود. هر یک از این مدل ها به دقت تشریح شده و مثال هایی برای درک بهتر ارائه می گردند. همچنین، انواع شبکه میان ارتباطی (Interconnection Network) که برای ارتباط بین پردازنده ها در سیستم های موازی استفاده می شوند، معرفی می گردند.

• فصل چهارم: سیستم های چند پردازنده با حافظه اشتراکی

  این فصل به یکی از رایج ترین مدل های سیستم چند پردازنده، یعنی سیستم های با حافظه اشتراکی (Shared Memory)، اختصاص دارد. مدل های مختلف حافظه اشتراکی، مسائل مربوط به همگام سازی بین پردازنده ها (مانند قفل ها و سمافورها) و چالش های مربوط به سازگاری حافظه کش (cache coherency) به تفصیل توضیح داده می شوند. این بخش برای هر برنامه نویسی که قصد کار با محیط های چند هسته ای را دارد، بسیار مهم است.

بخش دوم: زیرساخت ها و طراحی سیستم های موازی (فصول ۵ و ۶)

این بخش بیشتر بر روی جزئیات پیاده سازی و ابزارهای مورد نیاز برای محاسبات موازی تمرکز دارد.

• فصل پنجم: شبکه میان ارتباطی

  این فصل به عمق بیشتری در مورد شبکه های ارتباطی بین پردازنده ها می پردازد. توپولوژی های مختلف شبکه مانند مش (mesh)، هایپرکیوب (hypercube)، درخت (tree) و حلقه (ring) به دقت بررسی می شوند. معیارهای ارزیابی این شبکه ها، از جمله تأخیر (latency) و پهنای باند (bandwidth)، تشریح شده و نحوه تأثیر آن ها بر کارایی کلی سیستم موازی مورد تحلیل قرار می گیرد.

• فصل ششم: پلتفرم های هم زمانی

  در این بخش، ابزارهای پرکاربرد برای برنامه نویسی موازی معرفی می شوند. مفاهیمی نظیر Thread (نخ)، OpenMP و MPI به عنوان روش های اصلی برای پیاده سازی موازی سازی کد مورد بحث قرار می گیرند. هرچند رویکرد کلی کتاب بیشتر بر طراحی سخت افزاری متمرکز است، اما این فصل پلی میان جنبه های نرم افزاری و سخت افزاری پردازش موازی ایجاد می کند و به خواننده دیدگاه جامعی از نحوه برنامه نویسی برای سیستم های موازی می دهد.

بخش سوم: تکنیک های طراحی و آنالیز الگوریتم های موازی (فصول ۷ تا ۱۱)

این بخش قلب کتاب از نظر طراحی الگوریتم موازی است و به روش های نوآورانه برای موازی سازی مسائل می پردازد.

• فصل هفتم: تکنیک های موردی برای الگوریتم های موازی

  این فصل به استراتژی های کلی و الگوهای پرکاربرد برای موازی سازی می پردازد. تکنیک هایی مانند تقسیم و حل (Divide and Conquer)، کاهش (Reduction)، پیشوند (Prefix Sum) و پویش (Scan) به عنوان ابزارهایی برای طراحی الگوریتم های موازی معرفی می شوند. این تکنیک ها به برنامه نویس کمک می کنند تا ساختارهای موازی در مسائل مختلف را شناسایی کند.

• فصل هشتم: الگوریتم های غیر ترتیبی و موازی

  برخی الگوریتم ها ذاتاً غیرخطی هستند و موازی سازی آن ها چالش های خاص خود را دارد. این فصل مثال هایی از چنین الگوریتم هایی را بررسی کرده و راهکارهایی برای موازی سازی مؤثر آن ها ارائه می دهد. این بخش به خواننده نشان می دهد که چگونه می توان از خلاقیت برای مواجهه با مسائل پیچیده استفاده کرد.

• فصل نهم: تبدیل

  این فصل بر روش های سیستماتیک برای تبدیل الگوریتم های ترتیبی به فرم موازی تمرکز دارد. تکنیک هایی برای شناسایی وابستگی های داده و کنترل جریان، و بازسازی کد برای اجرای موازی مورد بحث قرار می گیرند. هدف این است که کد موجود را بدون از دست دادن کارایی یا صحت، برای محیط های موازی بهینه کنیم.

• فصل دهم: تحلیل گراف وابستگی

  یکی از مهمترین ابزارهای آنالیز الگوریتم برای موازی سازی، گراف وابستگی (Dependency Graph) است. این فصل به اهمیت گراف های وابستگی در شناسایی فرصت های موازی سازی و بهینه سازی جریان داده ها می پردازد. با تحلیل این گراف ها، می توان بخش هایی از کد را که می توانند به صورت موازی اجرا شوند، شناسایی کرد و از بن بست ها یا شرایط رقابتی جلوگیری نمود.

• فصل یازدهم: آنالیز هندسه محاسباتی

  این فصل به کاربرد مفاهیم هندسی در طراحی و آنالیز الگوریتم های موازی کارآمد می پردازد. این رویکرد به ویژه در الگوریتم هایی که با داده های فضایی یا هندسی سروکار دارند (مانند پردازش تصویر و گرافیک)، مفید است. از طریق آنالیز هندسی، می توان به تقسیم بندی بهینه کار و به حداقل رساندن ارتباطات بین پردازنده ای دست یافت.

بخش چهارم: مطالعات موردی و کاربردهای پیشرفته (فصول ۱۲ تا ۲۱)

این بخش، جنبه های نظری را با کاربردهای عملی و مثال های واقعی ترکیب می کند و نشان می دهد که الگوریتم های موازی چگونه در حوزه های مختلف به کار گرفته می شوند.

• فصول ۱۲-۱۴: فیلترهای دیجیتال

  این سه فصل به طور جامع به پیاده سازی موازی فیلترهای دیجیتال می پردازند. از فیلترهای یک بعدی تا دو و سه بعدی، و همچنین فیلترهای ضد تداخل و درون یاب، همگی از منظر موازی سازی مورد تحلیل قرار می گیرند. این مطالعات موردی نشان می دهند که چگونه با بهره گیری از پردازش موازی، می توان سرعت پردازش سیگنال و تصویر را به شدت بهبود بخشید.

• فصل ۱۵: تطبیق الگو

  در دنیای داده های بزرگ، تطبیق الگو (Pattern Matching) یک مسئله محاسباتی سنگین است. این فصل رویکردهای موازی برای حل مسائل تطبیق الگو را بررسی می کند، از جمله جستجو در پایگاه های داده عظیم و تشخیص الگوهای پیچیده در داده ها.

• فصل ۱۶: تخمین حرکت برای فشرده سازی ویدئو

  یکی از کاربردهای مهم موازی سازی در صنعت چندرسانه ای، فشرده سازی ویدئو است. این فصل به نقش الگوریتم های موازی در الگوریتم های تخمین حرکت می پردازد که برای کاهش حجم فایل های ویدئویی حیاتی هستند و نیازمند توان محاسباتی بالایی می باشند.

• فصول ۱۷-۱۸: ضرب و تقسیم در میدان گالوا

  این دو فصل به عملیات پیشرفته ریاضیاتی در پردازش موازی، به ویژه در زمینه رمزنگاری و کدگذاری تصحیح خطا، می پردازند. عملیات در میدان گالوا GF(2m) پایه و اساس بسیاری از الگوریتم های امنیتی و ارتباطی هستند و موازی سازی آن ها می تواند به بهبود چشمگیر کارایی منجر شود.

• فصل ۱۹: تبدیل فوریه سریع (FFT)

  تبدیل فوریه سریع موازی (Parallel Fast Fourier Transform – FFT) یک الگوریتم پایه در بسیاری از حوزه های پردازش سیگنال، تصویر و مخابرات است. این فصل به تفصیل به پیاده سازی موازی الگوریتم FFT و کاربردهای گسترده آن می پردازد و نشان می دهد که چگونه می توان از قدرت موازی سازی برای تسریع این تبدیل حیاتی استفاده کرد.

• فصل ۲۰: حل سیستم های معادلات خطی

  حل دستگاه های معادلات خطی یکی از مسائل بنیادی در علوم و مهندسی است. این فصل روش های موازی برای حل معادلات خطی موازی را بررسی می کند، از جمله روش های مستقیم و تکراری که می توانند برای مسائل با ابعاد بالا به صورت موازی اجرا شوند.

• فصل ۲۱: حل معادلات با مشتقات جزئی (PDEs)

  فصل پایانی کتاب به استفاده از روش های عددی موازی (مانند روش تعامل محدود) برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) اختصاص دارد. این معادلات در مدل سازی پدیده های فیزیکی و مهندسی کاربرد فراوان دارند و پردازش موازی نقش کلیدی در حل کارآمد آن ها ایفا می کند.

مفاهیم بنیادی و دستاوردهای کلیدی کتاب فایز جبالی

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی فراتر از یک درسنامه ساده، بینش های عمیقی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد که برای موفقیت در دنیای محاسبات موازی ضروری هستند. مهمترین مفاهیم و دستاوردهای کلیدی این کتاب را می توان در چند نکته خلاصه کرد:

یکی از مهمترین نکات برجسته کتاب، تأکید بر لزوم درک عمیق از معماری های سخت افزاری برای طراحی الگوریتم های موازی کارآمد است. صرف دانستن زبان های برنامه نویسی موازی کافی نیست؛ یک برنامه نویس باید با محدودیت ها و قابلیت های سخت افزار آشنا باشد تا بتواند بهترین استفاده را از آن ببرد و به بهینه سازی کارایی دست یابد.

این کتاب به طور خاص بر طراحی معماری های پردازشگری موازی تک منظوره، که از آن ها با عنوان هسته های شتاب دهنده یاد می شود، تمرکز دارد. این رویکرد، امکان پیاده سازی های بسیار بهینه و سریع را برای کلاس های خاصی از الگوریتم ها فراهم می آورد. این دیدگاه، در مقابل رویکردهای کلی تر موازی سازی بر روی پردازنده های همه منظوره، به خواننده اجازه می دهد تا درک عمیق تری از پتانسیل های نهفته در سخت افزارهای سفارشی پیدا کند.

نقش کشف توازی در الگوریتم های موجود، به جای صرفاً طراحی الگوریتم های موازی از پایه، از دیگر بینش های مهم کتاب است. بسیاری از سیستم های موجود از الگوریتم های ترتیبی استفاده می کنند و توانایی شناسایی و استخراج موازی سازی از این الگوریتم ها، مهارت حیاتی برای برنامه نویسان و توسعه دهندگان نرم افزار است.

کتاب فایز جبالی، چالش ها و فرصت های پردازش موازی در دنیای واقعی را به خوبی به تصویر می کشد. از مسائل مربوط به همگام سازی و ارتباطات گرفته تا تحلیل کارایی و مقیاس پذیری، تمامی ابعاد عملی و نظری مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه مورد بحث قرار می گیرند.

نکته ای که خود نویسنده بر آن تأکید دارد، این است که فصول ۱ تا ۴ کتاب به عنوان مبانی یک درس دانشگاهی در زمینه الگوریتم ها و محاسبات موازی حیاتی هستند. این فصول، پایه نظری و مفهومی لازم را برای درک عمیق تر سایر مباحث پیشرفته تر فراهم می آورند و برای هر دانشجوی علوم کامپیوتر یا مهندسی که به دنبال درک اصول محاسبات موازی است، ضروری تلقی می شوند.

در نهایت، این کتاب به برنامه نویسان و محققان کمک می کند تا دیدی جامع و عمل گرایانه نسبت به نحوه کارکرد و بهینه سازی کارایی سیستم های موازی پیدا کنند. از آنالیز الگوریتم گرفته تا پیاده سازی های خاص و پیچیده، تمامی جنبه های مرتبط با موازی سازی کد و سخت افزار مورد بررسی قرار می گیرد.

پردازش موازی دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه یک ضرورت در هر جنبه ای از محاسبات مدرن محسوب می شود و این کتاب راهنمایی بی نظیر برای تسلط بر این حوزه است.

مخاطبان ایده آل: چه کسانی از مطالعه این کتاب بهره مند می شوند؟

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی به دلیل ماهیت جامع و پوشش عمیق مباحث، برای طیف وسیعی از افراد در حوزه علوم کامپیوتر و مهندسی سودمند است. این اثر نه تنها برای یادگیری مبانی، بلکه برای ارتقای دانش تخصصی در پردازش موازی نیز توصیه می شود.

دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار و سخت افزار از اصلی ترین مخاطبان این کتاب هستند. به ویژه آن دسته از دانشجویانی که دروسی مانند طراحی و آنالیز الگوریتم ها، معماری کامپیوتر، یا سیستم های توزیع شده را می گذرانند، می توانند از فصول ابتدایی (۱ تا ۴) به عنوان یک منبع پایه و جامع برای یادگیری اصول الگوریتم های موازی و معماری کامپیوتر موازی بهره ببرند. این فصول به آن ها کمک می کند تا با مفاهیم اساسی مانند سیستم چند پردازنده، حافظه اشتراکی و شبکه میان ارتباطی آشنا شوند.

برنامه نویسان و توسعه دهندگان نرم افزار که به دنبال بهینه سازی کارایی برنامه های خود از طریق موازی سازی کد هستند، می توانند با مطالعه این کتاب، تکنیک های پیشرفته ای برای کشف و بهره برداری از موازی سازی در کدهای موجود یا طراحی الگوریتم های موازی جدید بیاموزند. این کتاب، بینش های عملی برای پیاده سازی های مؤثر بر روی سیستم های چند هسته ای و هسته های شتاب دهنده ارائه می دهد.

محققان و پژوهشگران در حوزه های مرتبط با الگوریتم های موازی، معماری های موازی و کاربردهای محاسبات موازی در زمینه های مختلف (مانند پردازش تصویر، سیگنال و تحلیل داده های بزرگ) نیز مخاطب هدف این کتاب هستند. مطالعات موردی جامع در فصول پایانی، راهنمای ارزشمندی برای آن ها خواهد بود تا در کاربردهای خاص و پیشرفته پردازش موازی عمیق شوند و راه حل های نوینی ارائه دهند. مباحثی مانند تبدیل فوریه سریع موازی، حل معادلات خطی موازی، فیلترهای دیجیتال موازی و تطبیق الگو موازی، مثال های بارزی از عمق کاربردی این کتاب هستند.

همچنین، مدرسان و اساتید دانشگاهی که در حال تدریس دروس مربوط به الگوریتم ها و محاسبات موازی هستند، می توانند از ساختار منظم و محتوای مستند این کتاب به عنوان یک منبع معتبر برای برنامه ریزی درسی و معرفی به دانشجویان خود بهره مند شوند. حتی افراد کنجکاو و علاقه مند به حوزه تکنولوژی و علوم کامپیوتر که می خواهند با مفاهیم پیشرفته پردازش موازی آشنا شوند، می توانند با شروع از فصول مبنایی و با صبر و پشتکار، به درک عمیقی از این حوزه دست یابند.

نتیجه گیری: چرا الگوریتم ها و محاسبات موازی یک منبع ارزشمند است؟

کتاب الگوریتم ها و محاسبات موازی اثر فایز جبالی، بیش از یک خلاصه یا معرفی ساده، یک راهنمای جامع و کاربردی در قلب علوم کامپیوتر نوین است. این اثر با پوشش مباحث بنیادی از معماری های سخت افزاری تا تکنیک های پیشرفته طراحی الگوریتم موازی و مطالعات موردی کاربردی، نقش بی بدیلی در پر کردن شکاف میان پتانسیل سخت افزار و کارایی قابل دسترس نرم افزار ایفا می کند.

با تمرکز بر درک عمیق از معماری کامپیوتر موازی، شناسایی توازی در الگوریتم های موجود و طراحی الگوریتم های کارآمد برای هسته های شتاب دهنده، این کتاب به هر کسی که در پی بهینه سازی کارایی و بهره برداری حداکثری از سیستم های محاسباتی مدرن است، ارزش افزوده ای حیاتی ارائه می دهد. چه یک دانشجو باشید که به دنبال فهم مبانی پردازش موازی هستید، چه یک برنامه نویس که قصد موازی سازی کد را دارد، و چه یک محقق که به دنبال عمیق شدن در کاربردهای خاص الگوریتم های موازی است، این کتاب منبعی ارزشمند و قابل اعتماد خواهد بود.

در دنیایی که محاسبات موازی از یک تخصص لوکس به یک ضرورت روزمره تبدیل شده، این کتاب به خوانندگان خود این قدرت را می دهد که چالش های پیچیده را به فرصت های بزرگ تبدیل کنند و نرم افزارهایی با عملکرد بی سابقه توسعه دهند. مطالعه عمیق تر این کتاب، گامی اساسی در تسلط بر آینده محاسبات و علوم کامپیوتر است.